2025.02.18文章学习

一、
文章名称：Extending human creativity with AI
文章链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2713374524000062?via%3Dihub
关键词：计算创造力、生成式AI
摘要：生成式 AI 的发展导致了将技术整合到创意活动中的新方式。然而，这也引发了人们对人类创作者将如何受到影响以及它可能对创意产业产生什么影响的担忧。因此，已经研究了如何设计与人类创作者合作的 AI 工具，而不是取代它们。在本文中，我们回顾了用于构建 AI 工具的方法，这些工具可以促进人类创造力，并允许用户充分和真实地参与创作过程。其中包括利用 AI 模型帮助我们阐明创意过程的要素，构建鼓励探索想法的界面，以及设计可以支持新创意实践开发的技术可供性。
二、
文章名称：AI-Powered Neurogenetics: Supporting Patient’s Evaluation with Chatbot
文章链接：https://www.mdpi.com/2073-4425/16/1/29#table_of_contents
关键词：AI、神经遗传学
摘要：背景/目标： 人工智能和大型语言模型，如 ChatGPT 和 Google 的 Gemini，是很有前途的工具，具有帮助医疗保健专业人员的巨大潜力。本研究探讨了 ChatGPT 和 Gemini 在协助临床医生对疑似神经遗传疾病患者进行首次评估方面的潜在效用。方法：通过分析模型在识别相关临床特征、提出鉴别诊断和提供对可能的基因检测的见解方面的表现，本研究旨在确定这些 AI 工具是否可以作为神经遗传学评估中的有价值的辅助工具。向 ChatGPT（版本 4o、4 和 3.5）和 Gemini 提出了 90 个问题：4 个关于临床诊断的问题，7 个关于基因遗传、可估计的复发风险和可用测试的问题，以及 4 个关于患者管理的问题，每个问题针对六种不同的神经遗传罕见疾病（遗传性痉挛性截瘫 4 型和 7 型、亨廷顿病、脆性 X 相关震颤/共济失调综合征、 Becker 肌营养不良症和 FacioS肩胛骨肱骨肌营养不良症）。结果：根据这项研究的结果，GPT 聊天机器人的性能明显优于 Gemini。尽管如此，所有 AI 聊天机器人在诊断准确性和令人担忧的幻觉水平方面都显示出明显的差距。结论：正如预期的那样，这些工具可以使临床医生能够评估神经遗传学疾病，但它们的有效使用需要神经学家和遗传学家的细致合作和监督。
三、
文章名称：Communicating AI for Architectural and Interior Design: Reinterpreting Traditional Iznik Tile Compositions through AI Software for Contemporary Spaces
文章链接：https://www.mdpi.com/2075-5309/14/9/2916
关键词：建筑、设计、人工智能
摘要：人工智能 （AI） 在概念和可视化阶段具有强大的潜力，在设计和建筑领域得到了越来越多的应用。本研究侧重于从文本生成图像并为设计问题提供创新解决方案的 AI 工具，旨在评估在建筑设计和现代室内设计中使用 AI 重新诠释传统的 Iznik 瓷砖图案和颜色。该方法包括四个阶段，即 AI 工具的选择（Copilot、DALL-E 2、DALL-E 3、Midjourney）、准备用于测试“çini”（瓦片）表达的文本提示、测试 AI 工具对与 Iznik 瓦片图案相关的概念的感知，以及提示系列的创建。我们的研究结果提供了证据，当前的人工智能工具在多样性、概念化、艺术可视化和图像制作方面表现出明显的特征，而它们几乎没有具备必要的概念背景来与设计师交流，以解释当代建筑设计中的传统伊兹尼克瓷砖。具体来说，Midjourney 可以生成历史参考的当代设计来响应文本表达，它比其他 AI 工具更成功。DALL-E 2 无法可视化 Iznik 瓷砖表面在室内空间中的放置表情，但在瓷砖图案和颜色的图像方面非常鼓舞人心。DALL-E 3 和 Copilot 工具在调色板和图案方面产生了相似的图像，而 DALL-E 3 在可视化空间数据方面做得更好。我们的结果表明，仍然需要开发 AI 工具来分析传统图案、样式和形式，以用于当代设计目的。另一方面，人工智能工具可以开发创新方法，优化瓷砖生产程序，并有可能通过产生新的和多样化的想法来加速设计师的设计过程。