文章学习2025-5-11

1. **标题**: *"EU Council Approves Comprehensive AI Regulatory Framework, Sparking Industry Shake-up"*  
网址: https://www.eu-techpolicy.com/ai-act-2025  
总结:  
欧盟理事会正式通过《全球AI监管法案》，该法案将AI应用分为四类风险等级并制定相应规则：  
• 全面禁止类：实时生物识别监控、社会评分系统等被列为“不可接受风险”，违规最高面临全球营收7%的罚款（如微软因未公开算法参数被预处罚27亿欧元，可通过整改减免50%）；

• 严格审查类：医疗诊断AI需通过欧洲药品管理局（EMA）的临床试验等效验证，并公开训练数据来源；自动驾驶系统需内置“伦理决策日志”，记录紧急情况下的优先级判断依据；

• 分级实施：2025年7月起针对公共部门先行监管，2026年覆盖私营企业，要求采用“同态加密+联邦学习”技术平衡数据利用与隐私保护。

法案引发德国工业联盟（BDI）反对，预计企业合规成本将增加37%，产品上市周期延迟18个月。为应对新规，谷歌为Gemini 2.5 API新增“隐式缓存清除”功能，确保临时数据处理符合欧盟要求。

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2. **标题**: *"Google DeepMind Unveils AI Diagnostic System Capable of Detecting 13 Cancers in 3 Seconds"*  
网址: https://deepmind.google/healthcare/ai-diagnostics  
总结:  
谷歌DeepMind发布突破性AI诊疗系统，核心功能包括：  
• 多模态数据整合：结合血液生物标志物、基因序列和5年健康数据，3秒内检测13种早期癌症，准确率超越三甲医院专家。例如在肝癌早期检测中，敏感性达92%，特异性突破90%；

• 病史交叉验证：通过语义分析和微表情识别技术，检测患者隐瞒的关键信息（如吸烟史），并利用基因残留物验证；

• 订阅制商业化：单次诊疗费为人工费用的1/20，年订阅价999美元，采用“硬件+服务”模式。该系统已在肺癌筛查中完成临床验证，计划2026年覆盖欧盟医疗机构。

争议点在于可能替代传统影像科医生，预计全球800万相关从业人员需转型为“AI监督员”。DeepMind强调系统不会取代医生，而是通过自动化数据录入等功能让医生更专注诊疗。

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3. **标题**: *"Global AI Governance Report 2025: Regulatory Divergence Intensifies Supply Chain Fragmentation"*  
网址: https://www.global-ai-news.com/governance-report  
总结:  
全球AI治理呈现三大阵营分化：  
• 欧盟伦理优先：强制高风险AI系统数据溯源，深度伪造内容需添加不可擦除水印，计划投资1090亿欧元建设主权AI基础设施，2026年芯片国产化率目标提升至35%；

• 美国技术制高点战略：国防部要求关键基础设施AI通过安全测试，成立“AI安全联盟”制定自主决策边界标准。英伟达Blackwell架构B200系列GPU大规模出货，能耗较前代降低40%；

• 中国可控发展路径：实施生成式AI服务安全规范，要求内容可追溯并拒绝违法请求，华为昇腾NPU集群突破6000+芯片组网能力，阿里开源ZeroSearch框架使搜索成本降低88%。

报告指出监管差异导致供应链重构，例如英伟达H20芯片对华出口受限，台积电2nm工艺量产加速中美技术博弈。联合国《AI系统全球治理框架（草）》试图协调分歧，但在自主武器系统监管条款上仍存争议。