2025.04.18文章学习

一、
文章名称：Exploring AI-Driven Transformation in Management Paradigms for Recurrent Safety Hazards in University Laboratories
文章链接：https://www.mdpi.com/2813-8856/2/2/9
关键词：实验室安全、人工智能、大学实验室
摘要：大学实验室中反复出现的安全不合规 （RSN） 对实验室安全风险管理提出了严峻挑战。本文通过对潜在的安全风险、其根本原因和管理障碍进行深入分析，对 RSN 进行了解构。研究表明，RSN 现象从根本上说是复杂的人为因素风险和过时的管理方法综合作用的结果。在人为因素层面，关于实验安全风险和消极抵制的认知偏差导致“习惯性违反”安全法规。在管理层，例行实验室安全检查、纠正安全隐患的要求以及普遍采取的惩罚措施已被证明不足以防止 RSN。为了解决这个问题，本研究提出积极利用人工智能 （AI） 在动态感知和主动干预方面的优势。它倡导将 AI 技术深度整合到大学实验室 RSN 管理范式的转型中。此外，本研究初步探讨了人工智能技术在此背景下的应用前景、适用原则和应用范围，为加强高校实验室对 RSN 的系统管理提供重要参考。
二、
文章名称;Can ChatGPT Help General Practitioners Become Acquainted with Conversations About Dying? A Simulated Single-Case Study
文章链接：https://www.mdpi.com/2227-9032/13/7/835
关键词：全科医生、人工智能
摘要： 全科医生 （GP） 应该能够与患者就死亡展开公开对话。据推测，通过医生培训，特别是使用人工智能 （AI），可以改变与患者讨论死亡的态度。本研究旨在评估 OpenAI 的 ChatGPT 是否可以模拟涉及全科医生咨询在家中垂死的病人的医疗通信场景。提示 ChatGPT-4o 生成一个医疗通信场景，其中全科医生会诊在家中垂死的患者。ChatGPT-4o 被指示遵循循证模型中的七个预定义步骤，与患者及其家庭护理人员讨论死亡。通过将对话的每个步骤与模型的建议进行比较来评估输出。ChatGPT-4o 根据最初的提示创建了一个七步场景，并解决了几乎所有预期的建议。然而，有两点没有得到解决：ChatGPT-4o 没有使用“垂死”、“去世”或“死亡”等术语，尽管这个概念从与患者的对话一开始就存在。此外，没有讨论与死亡和死亡相关的文化和宗教背景。ChatGPT-4o 可以用作支持工具，向全科医生介绍语言和言语行为的顺序，这些语言为关于死亡的有意义、敏感的对话奠定了成功的基础，不需要先进的技术资源，也不会给真正的患者带来任何负担。
三、
文章名称：Public Perceptions of Judges’ Use of AI Tools in Courtroom Decision-Making: An Examination of Legitimacy, Fairness, Trust, and Procedural Justice
文章链接：https://www.mdpi.com/2076-328X/15/4/476
关键词：人工智能、法官、合法性
摘要：依赖专业知识的法官通常比使用 AI 的法官在合法性方面评分更高;然而，出现了显着的种族差异。与白人和西班牙裔参与者相比，黑人参与者对 AI 增强的决策表现出更高的信任和公平性。开放式回答进一步强调了有关 AI 在司法程序中的象征意义的社会心理学主题。这些发现强调了将人工智能纳入司法系统的复杂性，强调了需要透明和公平的实施策略来维护公众信任和公平。未来的研究应探索影响这些看法的潜在因素，为解决种族差异和增强对 AI 辅助法律决策的信任的政策提供信息。