2025.02.19文章学习

一、
文章名称：Evolving Artificial Intelligence (AI) at the Crossroads: Potentiating Productive vs. Declining Disruptive Cancer Research
文章链接：https://www.mdpi.com/2072-6694/16/21/3646
关键词：人工智能、癌细胞
摘要：在管理癌症疾病方面，新兴工具和技术对于包括基础科学家、临床前医生、临床医生和健康数据管理者在内的利益相关者至关重要。近年来，基于人工智能 （AI） 的工具和程序的出现在很大程度上帮助实现了包括癌症患者的诊断、治疗和预后在内的整体方法。的确，在加强对癌症患者的管理方面，以肿瘤学为中心的各种形式的数据、研究出版物和专利的生产力提高了许多倍。除了人工智能对癌症患者和相关利益相关者的积极影响外，目前还需要可靠、平衡的方法，以便解决患者隐私和数据偏见等道德问题。此外，人工智能对相关研究人员的创造性和颠覆性能力的未来影响受到关于其在肿瘤学中使用程度的政策和指导方针的保障。
二、
文章名称：The rapid rise of generative AI and its implications for academic integrity: Students’ perceptions and use of chatbots for assistance with assessments
文章链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X24000766?via%3Dihub
关键词：学术诚信、生成式AI、抄袭
摘要：学生迅速采用 ChatGPT 等生成式 AI 工具有可能颠覆高等教育部门，学者们对学术诚信的潜在威胁表示担忧。本文通过研究学生的看法和使用生成式 AI 来帮助他们进行评估，为关于对 AI 工具的反应的紧迫讨论做出了贡献。根据对 337 名澳大利亚大学生的调查，这项研究发现，超过三分之一的学生使用聊天机器人来协助评估，他们不一定认为这是对学术诚信的破坏。该研究进一步调查了不同的社会心理因素（如学习动机、痛苦或复原力）在多大程度上与学生使用 AI 聊天机器人相关联，以确定环境条件或驱动其使用的风险因素。研究结果表明，高等教育部门面临的挑战不仅要制定明确的政策和指导方针，以使用生成式人工智能工具并将其整合到大学教育和评估中，还要重新定义评估部分的设计。
三、
文章名称：Game changers: A generative AI prompt protocol to enhance human-AI knowledge co-construction
文章链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0007681324000533?via%3Dihub
关键词：大型语言模型、生成式AI、建构主义
摘要：虽然 AI 工具的定位是为了增强人类的能力，但其有效实施需要了解何时何地以及如何最好地有效地利用它们的技能。此外，对生成式 AI （GenAI） 生成的内容进行有意义的参与需要适当的提示工程的复杂性来优化学习过程。随着 GenAI 领域的不断发展，开发有影响力的提示的艺术已成为充分发挥其潜力的必要技能。本研究通过建构主义理论的视角开发了一种 AI 提示协议。基于建构主义的原则，即个人通过将新知识与他们现有的理解联系起来来吸收新知识，本研究提出了通过 GenAI 积极参与人类-人工智能共同构建知识的过程。目标是使业务经理及其团队能够构建有效的 AI 提示并验证响应，从而增强用户交互、优化工作流程并最大限度地提高 AI 聊天机器人的潜在结果。