2025.02.23文章学习

一、
文章名称：Comparing generative artificial intelligence tools to voice assistants using reference interactions
文章链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0099133324001034?via%3Dihub
关键词：人工智能、语音助手
摘要：随着人工生成智能 （AGI） 工具的日益普及，学术机构面临着学生和教职员工的许多道德困境。虽然主要关注的领域是学术诚信，但学术图书馆也注意到使用 ChatGPT 作为使用文献综述和研究过程其他部分的参考代理（Forrestal，2023 年）。本研究旨在评估在参考过程中使用语音助手作为信息搜索代理。使用 25 个示例问题完成了 Alexa、Google Assistant、Siri 和 ChatGPT 模型 3.5 和 4 的交叉比较，以测试应用程序对参考问题的回答。以下文章探讨了语音助手工具对学术图书馆员的现有参考模型的潜在影响。
二、
文章名称：Evolving Artificial Intelligence (AI) at the Crossroads: Potentiating Productive vs. Declining Disruptive Cancer Research
文章链接：https://www.mdpi.com/2072-6694/16/21/3646
关键词：癌细胞、人工智能、生物智能
摘要：在管理癌症疾病方面，新兴工具和技术对于包括基础科学家、临床前医生、临床医生和健康数据管理者在内的利益相关者至关重要。近年来，基于人工智能 （AI） 的工具和程序的出现在很大程度上帮助实现了包括癌症患者的诊断、治疗和预后在内的整体方法。的确，在加强对癌症患者的管理方面，以肿瘤学为中心的各种形式的数据、研究出版物和专利的生产力提高了许多倍。除了人工智能对癌症患者和相关利益相关者的积极影响外，目前还需要可靠、平衡的方法，以便解决患者隐私和数据偏见等道德问题。此外，人工智能对相关研究人员的创造性和颠覆性能力的未来影响受到关于其在肿瘤学中使用程度的政策和指导方针的保障。
三、
文章名称：Gender and Accent Biases in AI-Based Tools for Spanish: A Comparative Study between Alexa and Whisper
文章链接：https://www.mdpi.com/2076-3417/14/11/4734
关键词：口音偏差、自动语言
摘要：考虑到先前的研究表明，在基于 AI 的工具（如虚拟助手或自动语音识别 （ASR） 系统）中存在基于性别和口音的偏见，本文研究了 Alexa 和 Whisper 中主要西班牙口音群体的这些潜在偏见。使用 Mozilla Common Voice 数据集进行测试，在评估了数以万计的音频片段后，计算出描述性统计数据。在分析了按性别和口音分类的数据后，观察到，对于该数据集，在均值和中位数方面，Alexa 对女性声音的表现略好于男性声音，而 Whisper 则相反。但是，在这两种情况下，这些差异都不被认为是显著的。在口音的情况下，在某些口音中观察到较高的单词错误率 （WER），这表明存在基于西班牙语口音口语的偏见。