文章学习-2025-5-11

一、
文章名称：Protocol for the design and accelerated optimization of a waste-to-energy system using AI tools
文章链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666166723006524?via%3Dihub
关键词：AI工具、垃圾焚烧发电系统
摘要：随着废弃物数量的激增，实现可持续废弃物处理的需求变得越来越重要。在这里，我们提出了一种使用人工智能工具设计和加速优化垃圾焚烧发电系统的协议。我们描述了废物处理工艺改进的步骤，如医疗废物到甲醇的转化和实施数据驱动的工艺优化所证明的。然后，我们详细介绍了通过在 Aspen Plus 和 MATLAB 等系统之间建立连接来简化任务的程序。
二、
文章名称：A Comprehensive Evaluation of AI-Assisted Diagnostic Tools in ENT Medicine: Insights and Perspectives from Healthcare Professionals
文章链接：https://www.mdpi.com/2075-4426/14/4/354
关键词：耳鼻喉医学、AI辅助诊断
摘要：人工智能 （AI） 与医疗保健的整合有可能彻底改变医学诊断，尤其是在耳鼻喉 （ENT） 医学等专业领域。然而，在耳鼻喉科实践中成功采用人工智能辅助诊断工具取决于对各种因素的理解;这些因素包括对其有效性和医疗保健专业人员接受度的影响。这项横断面研究旨在评估 AI 工具在耳鼻喉科实践中的可用性和集成性，确定 AI 辅助诊断在耳鼻喉科中的临床影响和准确性，衡量耳鼻喉科专业人员对 AI 工具的信任和信心，衡量 AI 在耳鼻喉科诊断中的总体满意度和前景，并确定挑战、局限性， 以及 AI 辅助耳鼻喉科诊断需要改进的领域。向 600 名在该领域至少有一年经验的认证耳鼻喉科专业人员分发了一份结构化的在线问卷。该问卷评估了参与者对 AI 工具的熟悉程度、可用性、临床影响、信任度、满意度和已确定的挑战。共有 458 名受访者完成了问卷，回复率为 91.7%。大多数受访者表示熟悉 AI 工具 （60.7%），并认为它们普遍可用且具有临床影响力。但是，确定了与现有系统的集成、用户友好性、准确性和成本等挑战。参与者的信任和满意度水平各不相同，对数据隐私和支持表示担忧。地理和实践环境的差异影响了感知和体验。该研究强调了耳鼻喉科专业人员对 AI 辅助诊断的不同看法和经验。虽然人们普遍对这些工具充满热情，但要广泛采用这些工具，还需要解决与集成、可用性、信任和成本相关的挑战。这些发现为开发人员、政策制定者和医疗保健提供者提供了有价值的见解，旨在增强 AI 在耳鼻喉科实践中的作用。
三、
文章名称：Development of AI-Based Tools for Power Generation Prediction
文章链接：https://www.mdpi.com/2079-3197/11/11/232
关键词：AI、发电预测工具
摘要：本研究提出了一种基于气象、时间和地理变量预测光伏发电的模型，而无需使用辐照度值，这在传统上对准确预测构成了挑战和困难。验证方法和评估指标用于分析四种不同的方法，这些方法在训练和测试数据库的分布中有所不同，以及是否执行与位置无关的建模。决定系数𝑅2R2用于衡量光伏发电中可以用模型变量解释的变化比例，而克C𝑂2eqgCO2eq表示 CO 的量22排放量相当于每单位发电量。两者都用于比较模型性能和环境影响。结果显示位置之间存在显著差异，在某些情况下有实质性的改进，而在其他情况下，改进是有限的。强调了为每个特定位置自定义预测模型的重要性。此外，得出的结论是，模型生产中的环境影响研究是朝着创建更可持续和更高效的模型迈出的又一步。同样，本研究同时考虑了太阳能预测的准确性和过程中使用的计算资源对环境的影响，从而促进了数据科学的负责任和可持续进步。