2025.05.10文章学习

一、
文章名称：The Utilisation of Artificial Intelligence in the Export Performance of MNCs: The Role of Cultural Distance
文章链接：https://www.mdpi.com/2076-3387/15/5/160
关键词：人工智能、跨国公司的出口战略、跨境数字化
摘要：人工智能 （AI） 通过提高运营效率和优化决策，正在改变跨国公司 （MNC） 的国际化活动;尽管影响其对出口导向型国际化影响的调节因素仍未得到充分探索。本研究采用基于资源的观点 （RBV） 方法来研究人工智能能力与印度跨国公司出口绩效之间的复杂关系，以文化距离为调节因素，分析人工智能的采用如何影响出口强度、贸易扩张和市场渗透战略。2024 年对不同行业的 449 名印度出口商进行的一项调查数据使用结构方程模型进行分析，结果显示，人工智能功能对出口表现产生积极影响，尤其是在制度高度不确定性和复杂监管环境特征的市场中。此外，文化距离起着重要的调节作用，放大了人工智能在驾驭消费者偏好、语言障碍和本地化商业实践方面的作用。AI 驱动的分析可帮助公司更好地了解国外市场、适应文化差异并优化国际运营。本研究通过将人工智能驱动的贸易战略与制度和文化调节因素相结合，促进了学术理解并为国际化理论做出了贡献，并为企业管理者和政策制定者提供了一个结构化的框架，以制定基于人工智能的战略决策，利用人工智能来减轻与贸易相关的不确定性，提高他们对国际法规的遵守，并加强新兴经济体的全球贸易竞争力。
二、
文章名称：From Accuracy to Vulnerability: Quantifying the Impact of Adversarial Perturbations on Healthcare AI Models
文章链接：https://www.mdpi.com/2504-2289/9/5/114
关键词：对抗稳健性、安全 AI、AI 模型
摘要：随着 AI 在医疗保健领域变得不可或缺，它容易受到对抗性攻击，因此需要认真关注。即使对输入数据进行微小的更改，也会误导深度学习 （DL） 模型，从而导致诊断中出现严重错误并危及患者安全。在这项研究中，我们开发了一种优化的多层感知器 （MLP） 模型用于乳腺癌分类，并通过真实世界启发的对抗性攻击暴露了其网络安全漏洞。与之前的研究不同，我们对快速梯度符号法 （FGSM） 攻击对专为乳腺癌检测设计的优化 DL 模型的影响进行了定量评估，以证明轻微的扰动如何将模型的准确性从 98% 降低到 53%，并导致分类误差大幅增加，如混淆矩阵所示。我们的研究结果表明，对抗性攻击如何显著损害医疗保健 AI 模型的性能，强调了使 AI 开发与网络安全准备保持一致的重要性。这项研究强调了通过在 AI 开发生命周期的每个阶段（即模型工程之前、期间和之后）整合严格的网络安全实践来设计弹性 AI 的需求，以优先考虑 AI 在真实医疗保健环境中的有效性、准确性和安全性。
三、
文章名称：A Black-Box Analysis of the Capacity of ChatGPT to Generate Datasets of Human-like Comments
文章链接：https://www.mdpi.com/2073-431X/14/5/162
关键词：生成式 AI、文本分析、自然语言处理 
摘要：本文研究了 ChatGPT 生成模拟人类生成的合成评论数据集的能力。为此，将 Kaggle 存储库中免费提供的包含人工评论的数据集集合与通过 ChatGPT 生成的评论进行了比较。后者基于提示，旨在为近似人类结果提供必要的上下文。据推测，从 ChatGPT 获得的响应在词汇使用方面与人类生成的数据集高度相似。分析了两类提示，具体取决于它们是否指定了生成的注释的所需长度。结果的评估主要集中在每个评论数据集中使用的词汇上，采用了多种分析措施。该分析产生了值得注意的观察结果，这些观察结果反映了 ChatGPT 在这个特定任务领域的当前能力。据观察，与人类受访者相比，ChatGPT 通常使用的单词数量较少，并且倾向于提供重复的答案。此外，据观察，当指定长度时，ChatGPT 的响应会有很大差异。值得注意的是，ChatGPT 使用的词汇量较小，这并不总是与人类语言一致。此外，ChatGPT 输出中不间断单词的比例高于人类交流中的比例。最后，ChatGPT 的词汇与人类语言的一致性比 ChatGPT 的两种配置之间的相似性更紧密。这种对齐方式在停用词的使用中尤为明显。虽然它没有完全达到预期目的，但生成的词汇表是一个合理的近似值，支持特定的应用程序，例如创建词云。