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## 第一篇文章 #### 名称：AI Search Has A Citation Problem #### 链接：https://www.cjr.org/tow_center/we-compared-eight-ai-search-engines-theyre-all-bad-at-citing-news.php #### 总结：这篇文章探讨了AI搜索引擎在引用新闻时存在的问题。研究发现，多个生成式搜索工具在引用新闻时表现不佳，无法准确提供文章的标题、原始发布者、发布日期和URL等信息。研究方法包括从每个发布者随机选择十篇文章，然后手动选择文章中的直接摘录进行查询，评估聊天机器人的响应准确性。结果显示，这些AI搜索引擎在引用新闻方面存在一致性问题，且这一问题不仅限于ChatGPT，而是广泛存在于所有测试的主要生成式搜索工具中。 ## 第二篇文章 #### 名称：Focal points and blind spots of human-centered AI #### 链接：https://www.nature.com/articles/s41599-025-04814-y #### 总结：本文分析了媒体对AI风险的报道，通过主题分析和框架分析，从文章的标题和摘录中提取风险类别，并不断迭代和完善这些类别，以更准确地捕捉媒体报道的叙事。研究发现，媒体在报道AI风险时存在一些盲点，例如对动物福利的影响被完全忽视。文章指出，这种忽视反映了我们文明的道德情感和风险评估方法在考虑所有能够体验痛苦的生命利益方面存在严重不足。 ## 第三篇文章 #### 名称：Artificial Intelligence - arXiv.org #### 链接：https://arxiv.org/list/cs.AI/recent #### 总结：该页面展示了arXiv.org上近期关于人工智能的研究论文列表。这些论文涵盖了AI领域的多个方面，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。每篇论文都提供了简要的信息，如论文编号、标题、作者等，部分论文还附有摘要和下载链接。这些研究论文反映了人工智能领域的前沿研究动态和学术成果，为研究人员和专业人士提供了丰富的参考资源。
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2025年4月27日 08:30
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