2025.04.20文章学习

一、
文章名称：Ethical Decision-Making in Education: A Comparative Study of Teachers and Artificial Intelligence in Ethical Dilemmas
文章链接：https://www.mdpi.com/2076-328X/15/4/469
关键词：决策、人工智能 、道德教师
摘要：人工智能 （AI） 在教育中的应用支持长期教育目标。AI 使学习者能够通过模拟和虚拟环境参与道德问题，使他们能够在实践中体验负责任的决策。此外，它还帮助管理人员和教育工作者做出数据驱动的决策，有助于更有效地制定教育政策。本研究考察了教师和 AI 如何解决道德教育困境，并根据性别、经验和教育水平比较了他们的决定。土耳其共有 141 名公立学校教师参与了这项研究，他们的回答与使用 Yin 的嵌套多案例设计的 AI 生成的决策进行了比较。在五个伦理视角的框架内分析了这些情景：美德伦理学、道义伦理学、功利主义、社会正义伦理学和情境伦理学。人工智能在八分之五的道德困境中与教师保持一致，但在三个案例中有所不同，采用了更具分析性和结果导向的方法。相比之下，教师更强调同理心和对道德原则的遵守。这些发现突出了人工智能和教师在道德决策方面的差异，强调了人工智能在培养教育道德责任和意识方面的作用。
二、
文章名称：The Emergence of AI in Public Health Is Calling for Operational Ethics to Foster Responsible Uses
文章链接：https://www.mdpi.com/1660-4601/22/4/568
关键词：公共卫生伦理、人工智能、AI 伦理
摘要：全球道德方法如何帮助构想负责任的 AI 开发和使用以改善公共卫生？通过分析人工智能伦理方面的主要国际准则（联合国教科文组织、世界卫生组织、欧洲人工智能高级别专家组）和现有文献，本文倡导基于基于务实的基于风险的方法，为人工智能在公共卫生中的应用构思适当的道德和法律框架和实施工具。它强调了合乎道德的 AI 原则如何实现公共卫生目标，并通过解决以人为本的创新、透明度、问责制、多样性、公平性、隐私保护、技术稳健性、环境保护和上市后监控的含义来关注其价值。它得出的结论是，人工智能技术可以调和个人和集体的公共卫生道德方法，但需要特定的法律框架和跨学科的努力。前景包括支持数据基础设施的发展、利益相关者的参与以确保长期承诺和信任、公众和用户的教育，以及国际组织协调和监测人工智能发展的能力。它制定了一项提案，以反映在处理数据的数字应用程序中集成透明的公共卫生功能。
三、
文章名称：Smart Irrigation Technologies and Prospects for Enhancing Water Use Efficiency for Sustainable Agriculture
文章链接：https://www.mdpi.com/2624-7402/7/4/106
关键词：传感器、精准灌溉、环境足迹
摘要：人口快速增长、粮食需求增长和气候变化为满足农业用水需求带来了重大挑战。有效的灌溉水资源管理对于解决世界水危机至关重要。本文探讨了从传统的、通常无效的重力驱动灌溉到现代压力驱动的精确灌溉方法的转变，解决了与水密集型灌溉相关的困难、更新传统技术的可能性以及智能和精确灌溉技术的发展。本研究根据标题、摘要和结论，全面分析了 2005 年至 2024 年间发表的 150 篇文章的文献，其中包含精确灌溉调度、节水技术和智能灌溉系统等关键词，此外还提供了实现可持续发展目标和智能农业生产系统的潜在解决方案。此外，它还探讨了智能灌溉的基本原理和过程，例如开环和闭环控制、精确监测和控制系统，以及基于土壤数据、植物水分状况、天气数据、遥感和参与式灌溉管理的智能监测方法。同样，为了强调这些技术在更可持续农业未来方面的潜力，讨论了几种智能技术，包括物联网、无线传感器网络、深度学习和模糊逻辑，以及它们对各种作物作物性能和节水的影响。综述总结了在农业中实施精准灌溉系统和人工智能的局限性和挑战，并强调了采用精准灌溉与最终实现各种可持续发展目标 （SDG） 的关系。