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## 第一篇文章 #### 名称：AI技术驱动医疗领域数智化转型，医疗垂类大模型展现广阔市场前景 #### 链接：https://blog.csdn.net/2401_84494441/article/details/145678075 #### 总结：AI技术驱动医疗领域数智化转型，医疗垂类大模型展现广阔市场前景 ## 第二篇文章 #### 名称：2024年医疗人工智能研究报告-生成式AI爆发，医疗人工智能走到新的十字路口 #### 链接：https://blog.csdn.net/qingkahui24689/article/details/144554995 #### 总结：报告指出，随着大语言模型和生成式AI技术的快速发展，医疗领域的多个场景如互联网医疗、医学影像、新药研发等正经历重塑，释放出前所未有的价值。然而，在融资形势严峻的背景下，医疗AI企业必须全面考量场景、技术、风控、商业化等多方面因素，以实现决策的精准性。报告聚焦于“场景”与“产品”，通过分析医院、药企、械企的供需逻辑和实战案例，为AI企业在布局、选品、研发、商业化方面提供参考建议。 ## 第三篇文章 #### 名称：AI大模型如何破局传统医疗 #### 链接：https://www.sohu.com/a/878720161_121734021 #### 总结：该报告围绕大模型在医疗领域的应用展开，以DeepSeek为例探讨其如何破局传统医疗。大模型是参数规模在十亿以上的神经网络模型，DeepSeek在医疗领域引发变革。目前，医疗行业正从数字化、信息化向智慧化转型，国家政策为智慧医疗建设提供支撑，人工智能在医疗领域的应用场景广泛。但医学大模型落地面临诸多挑战，如构建医院AI基础设施和应用范式、理解和利用医疗数据、构建具备专业能力的医疗大模型等。DeepSeek在医疗领域有多场景应用，如病历智能化处理、预问诊与报告解读、智能导诊等，覆盖患者服务、临床支持、医院管理和科研创新等方面。
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2025年4月4日 10:58
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