文章学习-2025-4-1

## 文章学习
### 第一篇文章
#### 名称：National Astronomical Observatories of China and Alibaba Cloud Release World's First Solar Large Model, Jinwu: M5-Class Solar Flare Prediction Accuracy Exceeds 91%
#### 链接：https://www.aibase.com/news/16779
#### 总结：
中国国家天文台与阿里云联合发布了全球首款太阳大模型“金乌”，基于通义千问框架开发，M5级太阳耀斑预测准确率超91%，达到全球最高水平。该模型结合国家天文台的观测数据和阿里云的云计算及AI技术，通过深度学习实现对耀斑的高效预测。它不仅提升了空间天气预报精度，还将逐步应用于实际预报服务，为相关行业和公众提供预警。未来，团队将引入更多数据以优化模型，提升其全面性和稳定性。
### 第二篇文章
#### 名称：Leading Authors Urge UK Government to Hold Meta Accountable for Copyright Infringement
#### 链接：https://www.aibase.com/news/16764
#### 总结：
一群著名作家，包括理查德・奥斯曼、石黑一雄、凯特・莫斯和瓦尔・麦克德米德，签署公开信，呼吁英国政府追究Meta公司在人工智能训练中使用版权书籍的责任，并要求Meta高层到国会作证。作家们指责Meta利用盗版材料训练AI，违反版权法，且作家因诉讼成本和复杂性难以维权。信中还要求Meta对历史侵权行为进行赔偿，并停止非法行为。该信由作家协会撰写，已在Change.org上获得近5000个签名支持。Meta方面则回应称其开发的生成式AI开源大语言模型具有重要意义，并将积极捍卫自身立场。
### 第三篇文章
#### 名称：Lightmatter's Photonics Technology Boosts AI Chip Data Transfer Speeds
#### 链接：https://www.aibase.com/news/16763
#### 总结：
初创公司Lightmatter推出两项光子技术，旨在加快AI芯片之间的数据传输速度。这两项技术分别是“中介层”和“芯片单元”，计划分别于2025年和2026年推出。光子技术通过光纤连接代替传统电信号，可显著提升AI芯片的性能和效率。