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## 第一篇文章 #### 名称:在笔记本电脑快速运行 DeepSeek R1 #### 链接:https://www.bilibili.com/opus/1025607661676134402 #### 总结:文章介绍了如何在个人设备上运行开源的DeepSeek R1模型，并使用LlamaEdge技术创建与OpenAI兼容的API服务。DeepSeek R1是一个功能强大的AI模型，具有先进的推理能力和成本效益，适合在多种场景中使用。文章详细说明了安装WasmEdge、下载模型文件、启动API服务器等步骤。 ## 第二篇文章 #### 名称:DeepSeek发布多模态Janus框架 利用视觉编码解耦 提升理解与生成的性能 #### 链接:https://www.bilibili.com/opus/993289012046200839 #### 总结:文章介绍了DeepSeek发布的多模态框架Janus，该框架通过视觉编码解耦技术，显著提升了模型在多模态理解与生成任务中的性能。Janus在多个基准测试中表现出色，包括图像-文本视觉语言任务和视觉生成任务。文章还提到Janus未来可能扩展到更多数据类型的处理，如3D点云和脑电波信号。 ## 第三篇文章 #### 名称:DeepSeek最重要的三篇论文解读 #### 链接:https://finance.sina.com.cn/roll/2025-01-29/doc-inehschw3760935.shtml #### 总结:文章对DeepSeek的三篇重要论文进行了解读，包括DeepSeek-R1（通过强化学习提升推理能力）、DeepSeek-V3（高效的混合专家模型）和DeepSeek-LLM（推动开源语言模型发展）。这些研究在提升模型推理能力、优化性能和计算成本、以及开源治理框架等方面取得了重要突破。
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2025年2月2日 18:38
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