2025.01.31文章学习

一、
文章名称：Updating Calculus Teaching with AI: A Classroom Experience
文章链接：https://www.mdpi.com/2227-7102/14/9/1019
关键词：AI、微积分教学
摘要：在数学教育的背景下，人工智能 （AI） 在微积分教学中的整合正在彻底改变教学方法，并增强课堂内外的学习体验。本研究探讨了使用特定的 AI 工具，包括 ChatGPT、MathGPT、Gemini 和 Wolfram Alpha，通过与虚拟导师的持续互动，加深学生对关键数学概念的理解，例如导数和变化率。通过采用精心设计的提示，这些工具促进了由 AI 验证和改进的问题解决练习，从而提高了计算的精确性和概念的清晰度。课堂实施的观察表明，学生不仅提高了执行导数计算的准确性，而且对平均变化率和瞬时变化率之间的区别有了清晰的理解。AI 工具创建了一个动态的自适应学习环境，提供即时反馈和模拟，显著提高了学生的参与度和积极性。这些发现强调了人工智能通过使学习更加个性化和可及性来改变数学教育的潜力，最终提高教育成果并为学生未来的学术和专业挑战做好准备。此外，本研究引入了一种优化 AI 提示和交互的创新方法，强调了迭代改进对提高 AI 反馈质量的重要性。这种方法对于培养更好的解决问题的能力和确保对数学概念的全面理解至关重要。
二、
文章名称：Leveraging human-AI collaboration to visualize age-related diabetes features using dataset
文章链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2950307824000225?via=ihub
关键词：AI、数据可视化
摘要：本文探讨了在糖尿病和内分泌学家生化分析背景下人类和生成式 AI 之间的协同作用。它强调了人工干预的必要性，以使用搜索引擎作为工具来补充 AI 尚未学习的信息。该论文旨在用户友好，适合新手和没有编程背景的人。它涵盖了以人为中心的代码验证，而生成式 AI 的任务是自动创建用于数据可视化的 Python 代码。本白皮书介绍了一套与这些 AI 工具交互的简洁指南，旨在最大限度地减少不必要的交互。它指导读者如何使用各种搜索运算符或选项，利用最新的生成式 AI 的强大功能来协助和加快研究。在承认这些生成式 AI 工具的局限性的同时，该论文强调了它们通过减少时间和成本来简化科学研究的潜力。它提供了具体的示例，例如 HbA1c 数据集的图形可视化。总之，尽管存在局限性，但该论文支持使用生成式 AI 工具来推动科学和技术的进步。它突出了它们在减少时间和成本方面的巨大潜力，从而促进了研究的步伐。
三、
文章名称：Exploring Autonomy in the AI Wilderness: Learner Challenges and Choices
文章链接：https://www.mdpi.com/2227-7102/14/12/1369
关键词：AI、学习自主性
摘要：生成式人工智能 （GenAI） 的出现引发了关于学习者自主性和能动性的关键问题。这个探索性案例研究研究了四名具有不同背景的大学水平的德语学习者如何通过参与 AI 工具在学习过程中培养自主性。该研究于 2023 年初进行，当时大多数学习者首次发现了 ChatGPT 在语言学习方面的潜力。在为期一学期的课程中，通过反思日记、数字作品集和访谈收集数据，该课程通过 AI 集成为自主学习提供了支架。研究结果揭示了学习者和 AI 工具之间共享代理的新模式。学习者根据他们的语言学习背景制定了不同的 AI 集成策略，传统使用者专注于提高准确性，而课堂学习者则强调沟通练习。跨案例分析确定了自主性发展的关键维度：对 AI 输出的批判性评估、不断发展的学习者与 AI 关系、维护和发展第二语言 （L2） 声音，以及在保留学习者能动性的同时对 AI 工具进行战略整合。这些模式表明，在 AI 介导的环境中，自主性表现为学习者能够有效地与 AI 互动，同时在学习过程中保持批判意识和个人能动性。